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職種名Senior Data Engineer(TAK0961)

更新日 2019/05/23

企業PR

当社は、1992年にフランスにおいてダイレクト(通信販売)チャンネルによる自動車保険の販売を開始。以後、ネットワークをイギリス、ドイツ等に広げ、規制緩和のすすんだヨーロッパにおいてダイレクト保険のリーディングカンパニーとして経験を積んできました。
日本では、1999年に本格的な活動をスタート。きめ細かなマーケティングから生まれる新しい発想を取り入れています。お客さまのパートナーとして、一人ひとりのパーソナルなニーズにお応えします。

職 種 データベース設計(Web・オープン系)
業 種 【金融・保険系】
損害保険
事業内容

損害保険業

仕事内容

*** has embarked on an exciting journey of Digital Transformation to meet their aggressive business ambitions. Within the Data Excellence Center, Enterprise Data Department will work closely with Data Strategy Department (which Data Scientists belong), Infrastructure team in IT division, and business users, in order to ensure the realization of data driven applications.

Key responsibilities for this role are:
- Cooperate with Innovation Lead from data engineering perspective to achieve goals of projects with the support from Data Engineering Lead
- Develop data science PoC model (Scoring model, machine learning, AI, etc.) with Data Strategy Department and deploy it with appropriate technical architecture (AWS is the main platform)
- Analyze the requirements, design, implement, and manage the big data platform (including applications) in on premise and cloud, while heeding data security and privacy concerns that could arise
- Support BAU works for data extraction to be provided to various parties based on the requirements from business users, while improving operational efficiency by implementing tools and applications

応募資格

General
- Possess excellent verbal and written communication skills
- Work creatively and analytically in a problem-solving environment
- Analyze business problems and technical environments and use this in designing the solution

Technical Skills (at least some of underlying)
- 5+ years’ experience programming in Java, Python or C/C++ in production grade software development
- Experience with Hadoop stack (e.g. HDFS, Hive, Spark, Storm, Kafka, Ambari, Zookeeper, Oozie, Ranger, etc.)
- Experience of designing and modelling SQL/NoSQL database for data lake, data warehousing, and BI systems
- Familiarity with tools in DevOps environment like Jenkins, GitHub, Ansible, Docker, Kubernetes etc.
- Experience of implementing high performance, large scale distributed systems, preferably by utilizing cloud services such as AWS Kinesis, Lambda, EMR, ECS etc. (both batch and stream)
- Experience with different development methodologies (e.g. waterfall, scrum, agile, XP etc.)

Even better if you have:
- Dynamic and/or functional languages experience such as Scala and Ruby
- Machine learning engineering experience such as model management and model training
- Experience with data integration tools such as Talend, Informatica, Pentaho, etc.
- Experience with BI tools such as Spotfire, Tableau, MicroStrategy, Power BI, Domo, QuickSight, etc.

Education
- Bachelor or higher degree

Language
- Japanese (mandatory – at least business level)
- English (mandatory – business level is preferable)

【その他】
・大卒以上
・35歳〜45歳位が望ましい

勤務地 関東 (東京都)
勤務時間

9:00〜17:30

福利・厚生

社会保険完備、退職金制度、財形貯蓄制度、持株制度

休日・休暇

土・日曜、国民の祝日、年末年始(12月31日〜1月3日)、有給休暇、慶弔休暇ほか

所在地 東京都
設立・創業 1998年6月
従業員数 874名
資本金 172億2100万円
担当者名 高盛 克彦
部署名 人材開発事業部
電話番号 03-3556-5157
メールアドレス takamori@careernetwork.co.jp

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